Методологические проблемы наук об информации
Институт проблем информатики РАН
Институт научной информации по общественным наукам РАН
Уважаемый коллега!
Приглашаем Вас принять участие во 2-м заседании совместного семинара ИПИ РАН и ИНИОН РАН «Методологические проблемы наук об информации».
Тема заседания: «Information Science: содержание предметной области». Докладчик – зав. Лабораторией технологий информационной поддержки научно-технической деятельности ИПИ РАН д.г.-м.н., проф. Рустем Бадриевич Сейфуль-Мулюков.
Заседание состоится 7 апреля (четверг) 2011 г. в Малом конференц-зале ИНИОН РАН (к. 231). Начало в 16 часов.
Адрес: Нахимовский проспект, д. 51/21 (м. Профсоюзная).
Научные руководители семинара:
д.т.н., проф. Константин Константинович Колин (ИПИ РАН), kolinkk@mail.ru,
к.филос.н. Юрий Юрьевич Черный (ИНИОН РАН), yuri.chiorny@mail.ru
Рустем Бадриевич Сейфуль-Мулюков,
доктор геолого-минералогических наук, профессор,
зав. Лабораторией технологий
информационной поддержки
научно-технической деятельности
ИПИ РАН,
INFORMATION SCIENCE:
СОДЕРЖАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
Тезисы доклада на 2-м заседании семинара
«Методологические проблемы наук об информации»
(Москва, ИНИОН РАН, 7 апреля 2011 г.)
1. Вопрос о науке, изучающей феномен под названием «информация», возник в конце 1950-х годов после появления математической теории связи Клода Шеннона[1] и массового распространения компьютера, воплотившего эту теорию на практике. В 1968 г. Гарольд Борко дал определение науки под названием Information Science, которое синтезировало три определения, данные двумя годами ранее Робертом Тейлором. «Information Science, – писал Борко, – это дисциплина, которая изучает свойства и поведение информации, силы, управляющие потоком информации и средства обработки информации для достижения ее оптимальной доступности и удобства использования. Это касается той совокупности знаний, которые связаны с созданием, сбором, организацией, хранением, поиском, интерпретацией, передачей, преобразованием и использованием информации. Она включает в себя исследование представлений информации как в естественных, так и в технических системах, использование кодов для эффективной передачи сообщений, а также изучение таких устройств и методов обработки информации как компьютеры и их программные системы. Это междисциплинарная наука, происходящая из таких дисциплин или связанная с такими дисциплинами как математика, логика, лингвистика, психология, компьютерная технология, исследование операций, графические искусства, связь, библиотековедение, менеджмент и другие подобные области».
Несколько позднее представления об Information Science и ее соотношении с другими науками выразили Клаус Оттен и Энтони Дебонз (рис. 1). Information Science была отнесена к разряду метанаук и даже названа информатологией (Informatology).
Рис. 1. Соотношение Information Science с другими науками
(по К. Оттену и Э. Дебонзу, 1970 г.)
Обращает на себя внимание отсутствие среди перечисленных наук предшественников Information Science – физики и кибернетики, а также наук доказавших природу информации как свойства материи.
2. Поскольку мы хотим понять содержание Information Science, сравним ее предметную область с предметной областью более близкой и понятной нам дисциплины – Информатики. Это сравнение правомерно, ибо информация составляет основную цель и объект обеих наук.
Термин «информатика» появился в Германии в 1957 г., во Франции и США в 1962 г. для обозначения дисциплины, имеющей дело с процедурами и преобразованиями, которые совершаются над информацией с помощью компьютера. В СССР этот термин был использован в 1968 г. авторами из ВИНИТИ А.И. Михайловым, А.И. Черным и Р.С. Гиляревским для второго, переработанного и расширенного издания монографии «Основы научной информации», названной «Основы информатики». Таким образом, научная информация превратилась в информатику. Однако это не изменило изначального смысла термина как лингвистического гибрида частей двух слов: ИНФОРМАция и автомаТИКА. Термин «информатика» не означал названия новой естественной науки, а изначально был предложен в Германии, Франции и США и использован в СССР как название прикладной дисциплины, имеющей дело с информацией в ее первоначальном, историческом смысле, в которой все операции с данными, сведениями выполняет автоматика.
Так же понимается информатика в России в настоящее время, что видно из современных русскоязычных энциклопедических словарей, включая Большой энциклопедический, физический, философский, толковые и др., а также во всех школьных учебниках по информатике для учеников 1-11 классов. Различия дефиниций термина «информатика» во всех источниках несущественны. Обобщенно информатика представляется как дисциплина, изучающая свойства и поведение информации, средства ее обработки и потоки для оптимального хранения, доступа и использования. Это дисциплина о создании, сборе, организации, хранении, поиске, интерпретации, передачи, трансформации и использования информации с помощью компьютера и его программ и извлечении знаний с помощью информации.
Другими словами, современные определения информатики близки к первоначальному содержанию Information Science, данному еще в 1966 г. Из этих определений вытекают два вывода, важных для понимания современного представления этих наук и в особенности Information Science:
● оба термина обозначают дисциплину, имеющую дело с прикладными аспектами обработки и использования информации, представляя ее в значительной степени в первоначальном, историческом значении как данные, сведения, знания, с которыми человек с помощью компьютера совершает различные операции;
● заявленное обеими дисциплинами изучение «свойств и природы информации» как фундаментального свойства материи, доказанное с точки зрения физики, кибернетики, квантовой механики, философии, биологии и топологии, пока остается областью исследований философов, математиков, биологов, физиков, геологов, но не информатиков[2].
3. Подобная развернутая преамбула необходима для того чтобы представить, чем является Information Science в настоящее время и какое место в этой науке занимает теория и проблема природы информации.
Ответ на этот вопрос дает коллективная монография «Introductory Concepts in Information Science» (Базовые понятия науки об информации), вышедшая в США вторым изданием в 2010 г[3]. Авторами этого популярного издания являются пять женщин (все они преподаватели Information Science в различных университетах) и один мужчина-библиотекарь. Это отражает структуру науки и носителей научной мысли в США, где нет финансируемой государством Академии наук и ее институтов и большая часть научных исследований сосредоточена в университетах.
Эта монография – официальное издание одного из крупнейших в США Американского союза информационной науки и технологий (ASIS&T)[4]. Порядок изложения тематического спектра Information Science соответствует традиционному, исторически сложившемуся содержанию этой дисциплины, включающему в себя:
● Общие определения (Information and Information Science);
● Связь (Communication), как процесс движения информации и в частности электрического сигнала по каналу связи. Он рассматривается как средство передачи информации, которая сокращает или увеличивает неопределенность;
● Поиск информации и ее индексирование (Retrieval, Indexing);
● Библиотековедение, включая электронные библиотеки (Information Repositories, Bibliometrics, Digital libraries);
● Экономику информации (Information Economics).
Эти разделы Information Science подробно рассмотрены в монографии и их характеристики хорошо известны российским информатикам по другим публикациям. Характерно, что в монографии об информации раздела Computer Science нет, а термин Informatics в тексте не встречается.
Природа информации раскрывается в разделе Information Economics. Информация как сущность (entity) в виде неопределенности связывается с экономикой через стоимость и тем самым статистическая теория информации Шеннона, имеющая дело с изменением количества информации (неопределенности) безотносительно к ее содержанию, дает возможность учесть качественную сторону информации. Информация рассматривается как товар, ресурс, полезность и применимость (стоимость) которых оценивает рынок. Ценность или бесполезность информации представляют данные, сведения, знания, которые снимают (или не снимают) неопределенность с той или иной степенью вероятности. Неопределенность в такой интерпретации – это показатель количества информации определенного качества (стоимости), которую надо найти, генерировать или купить, для того чтобы снять неопределенность в той области деятельности, в которой достигается поставленная цель.
Категория «организация» в Information Science относится к структуре бизнеса, а не к информации. От организационной структуры зависит создание и эффективность использования in-house или купленной информации, и ее релевантность решению проблем данного бизнеса.
4. Пониманию предметной области Information Science в известной мере способствует «Thesaurus of Information Science, Technology and Librarianship», третье издание которого вышло в США в 2010 г[5]. В нем содержится 1970 терминов, распределенных по трем частям: алфавитной, иерархической и пермутационной. В алфавитной части информатика определяется как область деятельности, соединяющая Information Science (информационную науку) и Information Technologies (информационные технологии). В иерархической части информатика – это термин третьего уровня, под которым находятся три подчиненных термина четвертого уровня: биоинформатика, музейная информатика и социальная информатика.
О содержании предметной области Information Science можно судить по публикациям в англоязычной научно-технической литературе. Такой анализ был проведен Д. Хокинзом, главным редактором электронной базы данных «Information Science Abstracts»[6]. Были проанализированы 28 наименований электронных журналов по тематике Information Science, опубликовавшие более 1200 статей в течение 7 лет. Из них 850 статей написали авторы из США, 390 – из Великобритании, 2 – из Эстонии и одну статью – автор из России. Самое интересное заключается в том, что журналы, посвященные Information Science, за семь лет опубликовали только 26 статей (2,3 % от общего количества) по теории информации. Но и они оказались посвящены библиометрии и проблемам электронных изданий.
Выводы.
1. Распространенное мнение о том, что тематический спектр Information Science примерно соответствует части тематического спектра информатики, имеющей дело с данными, сведениями, знаниями, по-видимому, верно. С 1957 г и по сей день Information Science представляет информацию в ее историческом, традиционно сложившемся значении. Философские и теоретические аспекты, включая изучение фундаментальных свойств информации, составляющие вторую часть информатики, Information Science не рассматривает. В этом плане информатика, несмотря на тематические ограничения этого термина лингвистического характера – это обобщенное название не дисциплины, а естественной науки. Аналогично наукам математика, физика, кибернетика, лингвистика информатика охватывает фундаментальные исследования информации как категории материального мира существующей вне нас. Вторая часть информатики – прикладная и связана с научным обоснованием и проектированием средств и систем информатизации, т.е. компьютера, информационных технологий, систем и сетей.
2. В США Information Science и Computer Science – это две самостоятельные науки. Information Science изучает свойства, движение, использование, преобразование, организацию, хранение и развитие информации, т.е. данных, сведений, знаний. Computer Science – наука о вычислительных машинах и их математическом аппарате, с помощью которых совершаются движение, использование, преобразование, организация, хранение и развитие информации.
3. Информация в Information Science представляется как сущность неразрывно связанная с человеком, его сознанием, его историей и его повседневным восприятием действительности. Информация как сущность и как неопределенность тесно связана с экономикой через стоимость. Информация в конечном итоге это товар, ресурс, дающий возможность создать новый товар, полезность и применимость которого оценивает рынок.
4. Information Science в США развивается в университетах, отражая проблемы их библиотек и электронных изданий, а также выполняя заказы структур информационного сектора экономики. Это и определяет ее основное содержание. Фундаментальные свойства информации, судя по публикациям последних 10 лет, в рамках Information Science не рассматриваются.
[1] Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication // Bell System Technical Journal, 1948. – Vol 27, pp 379-423, 623-656.
http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/shannon1948.pdf
[2] Урсул А.Д. Природа информации: филос. очерк. – 2-е изд. – Челябинск, 2010. – 231 с.
[3] Introductory Concepts in Information Science / Ed. by Melanie J. Norton; Second ed. – Medford (NJ): Information Today, Inc., 2010. – 288 p. – (ASIS&T Monograph Series). С первым изданием книги в несколько сокращенном виде можно познакомиться по адресу: http://books.google.ru, задав поиск по выражению “Introductory concepts in information science”.
[5] Thesaurus of Information Science, Technology, and Librarianship / Ed. by Alice Redmond-Neal and Marjorie M. K. Hlava. Third ed. – Medford (NJ): Information Today, Inc., 2010. – 272 p.
Со вторым изданием книги в несколько сокращенном виде можно познакомиться по адресу: http://books.google.ru, задав поиск по выражению «Thesaurus of Information Science, Technology, and Librarianship».
[6] Hawkins D.T. Bibliometrics of electronic journals in Information Science // Information Research. – 2001, Oct. – Vol 7. – N 1.
http://informationr.net/ir/7-1/paper120.html