Ахременко А. С., Мячин А.Л. Паттерн-анализ и кластеризация в исследовании государственной состоятельности: «адаптивная оптика» для политической науки - Pattern Analysis and Clustering in the Study of State Capacity: «Adaptive Optics» for Political Science

Рубрика: Ракурс

Авторы:
Ахременко Андрей Сергеевич
Мячин А.Л.

Скачать полный текст

Загрузить номер целиком

Аннотация

Центральный фокус работы - методологический. На примере набора индикаторов государственной состоятельности авторы показывают конкретную стратегию выявления устойчивых структур в многомерных массивах данных, отражающих сложные и неоднозначные понятия политической науки. Ключевая особенность этой стратегии - применение родственных, но существенно различающихся по своим техническим особенностям многомерных методов - кластерного и паттерн-анализа. В статье использована иерархическая кластеризация с различными сочетаниями метрик и правил объединения, а также порядково-инвариантная паттерн-кластеризация. Попутно впервые в политологической литературе (насколько известно авторам) описаны особенности паттерн-анализа как метода исследования многомерных массивов данных. Если кластеризация давно и активно используется в политологии, то паттерн-анализ пока еще практически не «встал на вооружение» в нашей науке. При этом паттерн-анализ обладает некоторыми важными и во многом уникальными возможностями...

Abstract

The central focus of this paper is a methodological one. Using the set of indicators of state capacity, we demonstrate a specific strategy for identifying sustainable structures in multidimensional data sets that reflect complex and ambiguous concepts of political science. A key feature of this strategy is the application of related, but significantly different technically, multidimensional methods - cluster and pattern analyses. We use hierarchical clustering with various combinations of metrics and amalgamation rules, as well as ordinal-invariant pattern-clustering. Properties of pattern analysis as a method for studying multidimensional data are shown for the first time (to the best of our knowledge) in the political science literature. Since clustering has been actively used in political science for a long time, pattern analysis is still practically not adopted in our science. This situation requires correction, since pattern-analysis has some important and in many ways unique capabilities...

Ключевые слова

ГОСУДАРСТВЕННАЯ СОСТОЯТЕЛЬНОСТЬ, КЛАСТЕР, КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ, ПАТТЕРН, АНАЛИЗ ПАТТЕРНОВ, ПОРЯДКОВО-ИНВАРИАНТНАЯ ПАТТЕРН-КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Keywords

STATE CAPACITY, CLUSTER, CLUSTER ANALYSIS, PATTERN, PATTERN ANALYSIS, ORDINAL-INVARIANT PATTERN-CLUSTERING