Сведения о сотруднике

Сущин Михаил Александрович

Сущин Михаил Александрович

кандидат философских наук
старший научный сотрудник

Подразделение: Центр научно-информационных исследований по науке, образованию и технологиям

Область научных интересов: философия науки, философия когнитивных наук

Общее количество научных публикаций: 43

Сведения о преподавании: Спецкурс «Введение в философию когнитивных наук», ГАУГН, философский факультет, 2020 г.

Участие в крупных научно-исследовательских проектах

Руководитель

  • 2018 – 2020                Проект РФФИ № 18-311-00138 «Репрезентационная перспектива в современной когнитивной науке и нейронауках»

Исполнитель

  • 2015 – 2017                Проект РНФ № 15-18-10013 «Социо-антропологические измерения конвергентных технологий»
  • 2018 – 2021                Проект РНФ № 17-18-01536 «Трансфер знаний и конвергенция методологических традиций: опыт междисциплинарной интеграции политических, биологических и лингвистических исследований»

Список наиболее значимых публикаций

  1. Сущин М.А. Теоретические комплексы в когнитивных науках // Вопросы философии. 2022. № 12. С. 40–51.
  2. Сущин М.А. Плюрализм в когнитивных науках: теоретический, методологический или объяснительный? // Философия и культура. 2022. № 10. С. 117–131.
  3. Сущин М.А. Когнитивная наука: от парадигм к теоретическим комплексам // Философия науки и техники. 2021. Т. 26. № 1. С. 5–22.
  4. Сущин М.А. В защиту гипотезы внутренних репрезентаций в современных исследованиях восприятия и познания // Вопросы философии. 2018. № 4. С. 27–40.
  5. Сущин М.А. Байесовский разум: новая перспектива в когнитивной науке // Вопросы философии. 2017. № 3. С. 74–87.
Дополнительно:
  • Окончил философский факультет Государственного академического университета гуманитарных наук (ГАУГН) в 2011 году и аспирантуру ГАУГН в 2014 году.
  • Кандидатская диссертация: Концепция ситуативного познания в когнитивной науке: критический анализ. Специальность 09.00.01 (онтология и теория познания), Институт философии РАН. 2014
Профили на ресурсах: Elibrary (РИНЦ) | ORCID | Web Of Science (Researcher ID) | SCOPUS |
Скачать: Резюме
 

Оставить сообщение